PilotDeck - 清华联合面壁智能开源的 AI Agent 操作系统，以工作舱为核心的生产力平台
项目简介
PilotDeck 于 2026 年 5 月 28 日正式开源，是一个面向通用、多任务场景的 AI Agent 生产力平台。它的核心理念是让 AI 真正"住"进你的项目，而不是每次对话都像陌生人一样需要重新解释上下文。
与 Claude Code、Cursor、Trae 等聚焦单一任务的 AI 编程工具不同，PilotDeck 定位为"Agent 操作系统"——它管理多个 Agent 的协同工作，提供持久化记忆、任务调度、技能管理等底层能力，让 AI 从单纯的对话工具跃升为真正的生产力引擎。
核心特性
以工作舱为核心单元，每个项目独立运行
每个工作舱拥有独立的文件系统、记忆存储和技能库
支持多工作舱并行管理，任务之间互不干扰
工作舱可持久化保存，随时恢复上下文
支持工作舱之间的资源共享和协作
透明的记忆管理机制，用户可查看和编辑 Agent 的记忆
支持短期记忆和长期记忆分层存储
记忆可搜索、可筛选、可删除
避免上下文窗口爆炸，降低 Token 消耗
记忆压缩和摘要机制，保留关键信息
根据任务复杂度自动选择合适的模型
简单任务用小模型，复杂任务用大模型
支持多模型混合调度，优化成本和性能
任务自动分解和分配给不同 Agent
动态调整资源分配
Agent 可持续运行，自主发现和执行任务
支持 Cron Job 定时任务自动执行
Agent 可自主判断什么任务值得做
完成任务后主动汇报结果
即使你睡觉了，Agent 也在工作
内置丰富的 Agent 技能库
支持自定义技能开发
技能可在工作舱之间共享
支持 MCP（Model Context Protocol）协议
技能版本管理和更新
支持多个 Agent 协同完成复杂任务
Agent 之间可通信和传递信息
任务自动分解和分配
支持 Agent 角色定义（规划者、执行者、审查者等）
协作过程可追溯和审计
技术架构
基于 Python 开发，易于扩展和定制
支持 Docker 容器化部署
提供 Web UI 管理界面
支持 API 接口调用
兼容主流大模型（GPT、Claude、Gemini、国产模型等）
支持本地模型和云端模型混合使用
快速开始
克隆项目仓库：
git clone https://github.com/OpenBMB/PilotDeck.git进入项目目录：
cd PilotDeck安装依赖：
pip install -r requirements.txt配置模型 API 密钥
启动服务：
python main.py在浏览器中打开 Web UI 开始使用
也支持 Docker 一键部署：
docker-compose up -d
应用场景
多 Agent 系统构建：快速搭建复杂的多智能体协作系统
自动化工作流：让 Agent 自动执行重复性任务
项目管理助手：Agent 持续跟踪项目进度，主动提醒和汇报
研究助手：Agent 自主进行文献调研和数据分析
企业级 AI 平台：为团队提供统一的 Agent 管理和调度平台
项目地址
GitHub 开源仓库：https://github.com/OpenBMB/PilotDeck
官方网站：https://pilotdeck.openbmb.cn
授权方式：免费 + 开源（AGPL 3.0 License）