OpenClaw
OpenClaw（龙虾）是由奥地利独立开发者 Peter Steinberger（PSPDFKit 创始人）打造的开源私人 AI 助理。从一个周末项目起步，不到 5 个月狂揽 37 万+ Star，成为 GitHub 历史上增长最快的仓库之一。它运行在你自己的设备上，通过你常用的聊天应用（WhatsApp、Telegram、Slack 等）与你交互，自带持久记忆和主动执行能力。
OpenClaw 项目封面

项目简介

OpenClaw 诞生于 2025 年 11 月，最初只是 Peter Steinberger 在一个周末写的"WhatsApp 消息转发中继"脚本，最初命名为 Clawdbot。他把几个东西粘在一起，让 AI 能通过 WhatsApp 回复消息，压根没当回事。

但就是这个"周末项目"，两个月后在 GitHub 上狂飙近 20 万颗星，成为有史以来增长最快的开源项目之一。它的核心定位是：一个运行在你自己设备上、通过你常用聊天 App 响应你的 AI 助理。你自带模型，只需支付 API 调用费用，个人助理工作负载每月约 5-20 美元。

核心特性

多渠道消息接入

  • 支持 50+ 种通信渠道集成

  • WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage

  • 通过 Gateway 统一接入所有渠道

  • 在你已用的聊天 App 中与 AI 交互

  • 无需安装额外的客户端

本地优先架构

  • 完全运行在你自己的设备上

  • 数据不经过第三方服务器

  • 支持本地模型和云端模型

  • 隐私安全，数据完全自控

  • 支持 Windows、macOS、Linux

持久记忆

  • 跨会话持久化记忆

  • 记住你的偏好、习惯和历史对话

  • 支持记忆搜索和检索

  • 越用越懂你

  • 记忆可编辑和管理

主动执行能力

  • 不只是被动回答，能主动执行任务

  • 支持定时任务和提醒

  • 可自动处理邮件、消息等

  • 支持工具调用（日历、文件、浏览器等）

  • 可自定义技能和工作流

单操作者设计

  • 专为个人使用设计

  • 连接模型、工具、消息渠道和伴侣 App

  • 通过一个 Gateway 统一管理

  • 简洁高效，无团队协作复杂度

技能系统

  • 支持自定义技能开发

  • 内置丰富的技能库

  • 技能可分享和安装

  • 支持 MCP 协议

  • 社区持续贡献新技能

技术架构

  • 核心开发语言：TypeScript 和 Swift

  • 基于 Gateway 架构统一管理连接

  • 支持 OpenAI、Anthropic、Google 等主流模型

  • 支持本地开源模型（Llama、Qwen 等）

  • 模块化设计，易于扩展

  • 支持 Docker 部署

快速开始

  1. 克隆项目仓库：git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

  2. 进入项目目录：cd openclaw

  3. 安装依赖：npm install

  4. 配置模型 API 密钥和消息渠道

  5. 启动 Gateway：npm start

  6. 在聊天 App 中开始与 AI 助理对话

应用场景

  • 私人助理：通过 WhatsApp/Telegram 管理日程、提醒、信息查询

  • 自动化工作流：自动处理邮件、整理文件、生成报告

  • 知识管理：持久记忆，随时检索历史对话和信息

  • 智能家居控制：通过消息控制智能设备

  • 开发者助手：代码查询、文档检索、任务自动化

安全提示

  • 项目曾披露过三个安全漏洞，建议及时更新到最新版本

  • 使用强密码保护 Gateway

  • 定期备份配置和记忆数据

  • 谨慎授予工具调用权限

  • 建议在隔离环境中测试新技能

项目地址

GitHub 开源仓库：https://github.com/openclaw/openclaw

官方网站：https://openclaw.ai/

授权方式：免费 + 开源（MIT License）

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